（數據來源：中國安防協會）

數據中臺在安防行業的應用與機遇

　　作為安(an)(an)(an)防(fang)(fang)平臺(tai)市場的(de)重要組成部分(fen)，安(an)(an)(an)防(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)以IaaS為支撐、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)為驅動，形成“數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)—信息—決策—執行(xing)(xing)”的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)智能(neng)流動閉環(huan)，不(bu)僅具(ju)備(bei)傳統數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)的(de)共(gong)性(xing)，而且(qie)具(ju)備(bei)安(an)(an)(an)防(fang)(fang)行(xing)(xing)業的(de)特(te)殊性(xing)，作用在于提供大數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)采集、存儲、計算、交換、共(gong)享(xiang)，實(shi)現數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)集成、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)治理、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)建模、數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)(an)(an)全等(deng)功(gong)能(neng)。本文將圍繞安(an)(an)(an)防(fang)(fang)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)，從其發(fa)展(zhan)變化、架構建設(she)、未來機(ji)遇闡(chan)述數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺(tai)在安(an)(an)(an)防(fang)(fang)行(xing)(xing)業的(de)應用情況。

　　一(yi)、安防數(shu)據(ju)中臺的發(fa)展與變化

　　安(an)防市(shi)場數據中(zhong)臺從“軟(ruan)(ruan)硬(ying)兼施、由硬(ying)入軟(ruan)(ruan)”發展軌跡(ji)中(zhong)逐步形成(cheng)了(le)解決方(fang)案驅動訂單的中(zhong)臺價(jia)值，并形成(cheng)了(le)豐富的中(zhong)臺為(wei)核心囊(nang)括并延展到硬(ying)件、終端(duan)、服務的多(duo)樣性(xing)市(shi)場。　　

　　近(jin)年來(lai)，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)建設(she)幾(ji)乎(hu)每(mei)年都(dou)有一(yi)定拓(tuo)展性變化(hua)(hua)。從產品解決方(fang)案維度來(lai)看，2019年數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)(de)特點可用“大中(zhong)臺(tai)(tai)、小前臺(tai)(tai)”六個字(zi)來(lai)概括。方(fang)案大而全，體(ti)系龐(pang)大，部(bu)分(fen)客戶和(he)供應商對數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)(de)落地(di)實現(xian)可謂(wei)百花(hua)齊(qi)放(fang)。例如，公安行業在智(zhi)慧(hui)新警務數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)構(gou)建上通(tong)過接入、匯聚、解析(xi)，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)形成了(le)各(ge)類(lei)結構(gou)化(hua)(hua)、半結構(gou)化(hua)(hua)、非結構(gou)化(hua)(hua)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據原始庫(ku)(ku)(ku)(ku)、特征庫(ku)(ku)(ku)(ku)、專題庫(ku)(ku)(ku)(ku)、主題庫(ku)(ku)(ku)(ku)、疑情庫(ku)(ku)(ku)(ku)等(deng)多(duo)庫(ku)(ku)(ku)(ku)流轉、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據精準滴灌的(de)(de)(de)(de)(de)海量數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據處理服務。這(zhe)得益于各(ge)地(di)公安網(wang)、視(shi)頻專網(wang)等(deng)基礎設(she)施在多(duo)年積(ji)累的(de)(de)(de)(de)(de)平安城(cheng)市、天(tian)網(wang)工程、社(she)會立體(ti)化(hua)(hua)防(fang)控體(ti)系建設(she)、雪亮工程等(deng)項目(mu)推(tui)進中(zhong)具備了(le)城(cheng)市級的(de)(de)(de)(de)(de)物聯(lian)網(wang)能(neng)力，具備了(le)“物聯(lian)”的(de)(de)(de)(de)(de)基礎，通(tong)過數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)打造“數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)聯(lian)”的(de)(de)(de)(de)(de)價值(zhi)，安防(fang)市場發展一(yi)日千里的(de)(de)(de)(de)(de)人工智(zhi)能(neng)、視(shi)頻大數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據、機器視(shi)覺、視(shi)頻分(fen)析(xi)算法等(deng)技術的(de)(de)(de)(de)(de)逐(zhu)步(bu)成熟(shu)和(he)加持，使(shi)得“智(zhi)聯(lian)”成為了(le)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)的(de)(de)(de)(de)(de)發展路徑(jing)。    

　　借助新(xin)(xin)型(xing)基(ji)礎設(she)施(shi)(shi)建(jian)設(she)政策機(ji)遇，2020年(nian)的安(an)防數據中臺主要(yao)體現在安(an)防“物聯”新(xin)(xin)型(xing)基(ji)礎設(she)施(shi)(shi)的全面覆(fu)蓋、全域感知的建(jian)設(she)上，這成為了各地安(an)防平臺市(shi)場的建(jian)設(she)主旋律。通過新(xin)(xin)基(ji)建(jian)的加持(chi)，使(shi)得(de)各物聯設(she)備從“被動(dong)(dong)接入(ru)”發展為“主動(dong)(dong)感知”，從單一連接發展到多維解析，使(shi)得(de)視(shi)頻監(jian)控、出入(ru)口控制(zhi)、門禁(jin)卡口得(de)到了融(rong)合(he)統一。　　

　　以電(dian)(dian)子(zi)圍欄(lan)為(wei)例，2020年以前的電(dian)(dian)子(zi)圍欄(lan)依(yi)然(ran)是探(tan)針類產品居多，但2020年已經發展為(wei)圍繞“人(ren)車(che)(che)碼證”的多維電(dian)(dian)子(zi)圍欄(lan)，通過人(ren)臉(lian)識(shi)別、車(che)(che)輛識(shi)別、通訊MAC地(di)址碼、二維碼、身份(fen)證、電(dian)(dian)子(zi)證照等技術融合(he)，形成了市場(chang)廣受歡迎的視(shi)頻圍欄(lan)、地(di)理圍欄(lan)等新型融合(he)性電(dian)(dian)子(zi)圍欄(lan)，數據(ju)中臺(tai)的價值得(de)到了實質凸顯。　　

　　經歷了疫情(qing)、鄭州水災、流域治理、危化品(pin)各(ge)地高發多發事故、工地安(an)全生(sheng)產事故的(de)考驗，2021年的(de)安(an)防(fang)數據(ju)中臺重(zhong)在構建“智聯(lian)”價(jia)值，中臺不但要(yao)(yao)給數據(ju)用(yong)，還要(yao)(yao)給人用(yong)，以實(shi)現聯(lian)防(fang)聯(lian)控的(de)閉環。經由此從方案維度看(kan)，人防(fang)—物防(fang)—技防(fang)—聯(lian)防(fang)成(cheng)為(wei)了數據(ju)中臺在迭代和(he)優(you)化中的(de)重(zhong)要(yao)(yao)驗證。為(wei)此，厚重(zhong)的(de)數據(ju)中臺逐步在城市各(ge)治理需求下(xia)產生(sheng)了迭代和(he)升級，變(bian)得垂直條塊更有體系(xi)，變(bian)得更輕、海(hai)量大(da)(da)數據(ju)變(bian)得更小(xiao)、AI算法模型變(bian)得更大(da)(da)。　　

　　2022年(nian)(nian)業內(nei)開始關注數(shu)據(ju)中(zhong)臺的(de)(de)元宇宙的(de)(de)落地場景和價值。城市治理(li)場景下(xia)應(ying)急管理(li)災害預(yu)警目前對實(shi)景訓培提(ti)出(chu)了(le)數(shu)字孿生的(de)(de)各(ge)(ge)種場景，應(ying)急管理(li)部也(ye)出(chu)臺了(le)相關文(wen)件支(zhi)持發展數(shu)字孿生技術在危險(xian)化學(xue)品(pin)生產(chan)、貯(zhu)存、運輸、經營、使用(yong)、廢棄處置中(zhong)的(de)(de)各(ge)(ge)項信息化應(ying)用(yong)。另外，教育(yu)部在2022年(nian)(nian)也(ye)明確提(ti)出(chu)利用(yong)疫情(qing)大環境下(xia)的(de)(de)線上教學(xue)中(zhong)如何發展教育(yu)新(xin)基建中(zhong)的(de)(de)數(shu)字空間的(de)(de)信息化建設應(ying)用(yong)指導，并(bing)推出(chu)了(le)面向(xiang)高(gao)職教的(de)(de)虛擬仿真(zhen)建設指導意(yi)見。數(shu)據(ju)中(zhong)臺在這些“實(shi)”的(de)(de)積淀、“新(xin)”的(de)(de)探索的(de)(de)導向(xiang)下(xia)，相信2022年(nian)(nian)會產(chan)生新(xin)的(de)(de)裂變和升級。

　　二(er)、安防數據中臺的架構建設(she)

　　面向公(gong)安、應急、市(shi)域城市(shi)精細(xi)化(hua)治理(li)(li)、城管等(deng)用戶場景，筆者從公(gong)共安全立體化(hua)、行業管理(li)(li)效率化(hua)、民生服務智慧化(hua)的(de)角度梳理(li)(li)出(chu)數據中(zhong)臺的(de)架構。

　　1.全域感知

　　旨在通過新(xin)型基礎(chu)設施建設賦(fu)能，充分利用好各(ge)種事(shi)件感(gan)知、物(wu)聯(lian)感(gan)知的(de)(de)傳(chuan)感(gan)器數(shu)據(ju)，通過建立感(gan)知數(shu)據(ju)的(de)(de)連接與管理(li)平臺，形成智慧城市的(de)(de)物(wu)聯(lian)感(gan)知、事(shi)件感(gan)知、資源感(gan)知、位(wei)置(zhi)(zhi)感(gan)知能力。有效地(di)解(jie)決(jue)城市治理(li)中的(de)(de)事(shi)件、狀態、位(wei)置(zhi)(zhi)、資源的(de)(de)四大要素的(de)(de)閉環一體化感(gan)知能力。避免傳(chuan)統方式(shi)的(de)(de)數(shu)據(ju)不一致、數(shu)據(ju)不完整、元數(shu)據(ju)引用分發(fa)延時、多場(chang)景無法合成研判指揮等問題。　　

　　2.全量匯聚

　　通過數(shu)據(ju)(ju)中臺建設(she)，將各類(lei)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)生產消(xiao)費(fei)管理維護進行全(quan)(quan)(quan)量匯聚(ju)，統(tong)一(yi)資源(yuan)(yuan)(yuan)管理，形成“四化(hua)六統(tong)一(yi)”，實現(xian)全(quan)(quan)(quan)量的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)(yuan)(yuan)化(hua)、資源(yuan)(yuan)(yuan)目錄(lu)(lu)化(hua)、目錄(lu)(lu)全(quan)(quan)(quan)局化(hua)、全(quan)(quan)(quan)局標(biao)準化(hua)。并依托計(ji)算(suan)存儲(chu)網絡資源(yuan)(yuan)(yuan)在各地市政(zheng)府大數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)統(tong)籌建設(she)下，提(ti)供統(tong)一(yi)的(de)(de)(de)運營網絡、統(tong)一(yi)基礎設(she)施、統(tong)一(yi)數(shu)據(ju)(ju)資源(yuan)(yuan)(yuan)、統(tong)一(yi)服(fu)務平(ping)臺、統(tong)一(yi)安全(quan)(quan)(quan)策略、統(tong)一(yi)標(biao)準規范的(de)(de)(de)管理，從而達到城市治理業務系統(tong)在大數(shu)據(ju)(ju)“統(tong)建、賦能、共(gong)(gong)享、共(gong)(gong)治”的(de)(de)(de)建設(she)路徑下實現(xian)資源(yuan)(yuan)(yuan)集約化(hua)、效(xiao)率最大化(hua)。

　　3.全維解析

　　通(tong)過全域(yu)感(gan)知(zhi)實(shi)現結構化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)（例(li)如(ru)臺賬數(shu)(shu)據(ju)、表單數(shu)(shu)據(ju)、文(wen)本數(shu)(shu)據(ju)等）和非結構化(hua)(hua)數(shu)(shu)據(ju)（例(li)如(ru)視(shi)(shi)頻監(jian)控(kong)數(shu)(shu)據(ju)、語(yu)音數(shu)(shu)據(ju)、傳感(gan)器數(shu)(shu)據(ju)等）進(jin)行數(shu)(shu)據(ju)入統(tong)(tong)，將數(shu)(shu)據(ju)解(jie)耦，分解(jie)到流程(cheng)中、場景中使數(shu)(shu)據(ju)運行在統(tong)(tong)一的(de)(de)網(wang)絡、資源(yuan)管理中進(jin)行納管，推動城市(shi)治理科學化(hua)(hua)。以視(shi)(shi)頻監(jian)控(kong)數(shu)(shu)據(ju)為例(li)，不但要解(jie)決視(shi)(shi)頻監(jian)控(kong)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)“存、算、管”，還要保持基礎(chu)數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)“查錄播控(kong)”，實(shi)現視(shi)(shi)頻分析、數(shu)(shu)據(ju)聚類、關(guan)聯事件的(de)(de)解(jie)析與研判。　　

　　4.全息視覺

通過全息(xi)三維實(shi)景(jing)的(de)(de)(de)可(ke)視(shi)化方(fang)式來作(zuo)為數(shu)據表達，實(shi)現(xian)快(kuai)速定(ding)位(wei)事件實(shi)時三維位(wei)置并關聯對應的(de)(de)(de)資源(yuan)和處置，實(shi)現(xian)全息(xi)視(shi)覺效果的(de)(de)(de)可(ke)視(shi)化呈(cheng)現(xian)。通過全息(xi)實(shi)景(jing)透察人車物(wu)，利用多維數(shu)據—視(shi)頻融(rong)合—地圖(tu)變換的(de)(de)(de)三合一模(mo)型能力，對安防要素與資源(yuan)進行提(ti)質增效、視(shi)覺煥(huan)新、圖(tu)屏聯動，實(shi)現(xian)纖(xian)毫(hao)畢(bi)現(xian)的(de)(de)(de)時空信息(xi)場(chang)景(jing)應用。　　

　　5.全網共享

依托全域的(de)(de)網絡、計(ji)算、存儲、服務(wu)(wu)基礎設施的(de)(de)統(tong)建，各部門(men)的(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)系統(tong)提(ti)供統(tong)一資(zi)源目(mu)錄(lu)服務(wu)(wu)公開，提(ti)供視(shi)頻(pin)監控實(shi)時碼流與錄(lu)播調取(qu)，提(ti)供對(dui)物聯網傳(chuan)感器數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)時序數(shu)據(ju)(ju)庫訪問接(jie)(jie)口，提(ti)供各類圍繞(rao)安防業(ye)務(wu)(wu)開展的(de)(de)能(neng)(neng)力側建設的(de)(de)能(neng)(neng)力匯聚上傳(chuan)，為數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺提(ti)供AI視(shi)頻(pin)分析、AR增強(qiang)現實(shi)、LI位置智能(neng)(neng)等各類公共服務(wu)(wu)接(jie)(jie)口，按(an)照數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺的(de)(de)統(tong)建賦能(neng)(neng)機制實(shi)現能(neng)(neng)力中(zhong)心建設，實(shi)現賦能(neng)(neng)安防業(ye)務(wu)(wu)閉(bi)環(huan)建設。　　

　　6.全鏈賦能

　　城市治理(li)(li)涉(she)及(ji)到相(xiang)關部門的各(ge)科室，關聯(lian)鏈條寬泛、管(guan)理(li)(li)難度大，數(shu)據中臺不但(dan)要給指揮部門領(ling)導提供指揮研判管(guan)理(li)(li)中樞(shu)，更要將其數(shu)據智(zhi)能(neng)、效率能(neng)力賦能(neng)到各(ge)基(ji)層工作(zuo)單(dan)位的日(ri)常管(guan)理(li)(li)場景和需求中。　　

　　綜(zong)上(shang)所述，通過全域(yu)感(gan)知、全量匯(hui)聚、全維解析、全息視覺(jue)、全網(wang)共享、全鏈(lian)賦(fu)能可形成安防業務(wu)的閉環管理，推動安全工(gong)作(zuo)由事后處置變事前預防。

　　三、安防數據中(zhong)臺的機遇探(tan)討

　　在我國(guo)(guo)(guo)加快推進社會(hui)(hui)治理(li)現代化,努(nu)力建設更高水(shui)平的(de)(de)平安中國(guo)(guo)(guo)的(de)(de)今天(tian)，平安建設既(ji)是重(zhong)要(yao)內容也(ye)(ye)(ye)是重(zhong)要(yao)保障(zhang)，平安中國(guo)(guo)(guo)建設是永恒(heng)的(de)(de)主題，安防是與平安和(he)諧最直(zhi)接、最密切的(de)(de)行(xing)業，這對安防行(xing)業而言(yan)發展前景也(ye)(ye)(ye)是永恒(heng)廣(guang)闊的(de)(de)，而具象到安防數據中臺，數據中臺在安防行(xing)業的(de)(de)應用也(ye)(ye)(ye)將愈(yu)來愈(yu)廣(guang)泛，市場發展空間廣(guang)闊。因為，依托互(hu)聯網、物聯網、大數據等(deng)(deng)信(xin)息技術(shu)，搭建多元(yuan)社會(hui)(hui)治理(li)和(he)公共(gong)(gong)服務(wu)平臺，提(ti)供社會(hui)(hui)公共(gong)(gong)服務(wu)、社會(hui)(hui)風險感(gan)知、社會(hui)(hui)民生服務(wu)等(deng)(deng)方面，構建線上(shang)與線下深度融合的(de)(de)治理(li)體系是未來提(ti)升(sheng)社會(hui)(hui)治理(li)水(shui)平的(de)(de)重(zhong)要(yao)手段(duan)，這對安防數據平臺而言(yan)是重(zhong)大利好。　　

　　隨著(zhu)(zhu)大數(shu)(shu)據、物聯(lian)網、5G、人工智能(neng)(neng)等創新(xin)(xin)(xin)技術的突(tu)破性進展和(he)發展，在(zai)公共(gong)安(an)全、智能(neng)(neng)交(jiao)通、軌(gui)道(dao)交(jiao)通、應(ying)急(ji)、住(zhu)建、政務(wu)等領域得到不(bu)同(tong)程(cheng)度的應(ying)用(yong)(yong)，提高了(le)社(she)會(hui)治理的精(jing)準度和(he)靶向性。但當前(qian)應(ying)用(yong)(yong)僅停(ting)留在(zai)對(dui)智能(neng)(neng)化數(shu)(shu)據的識別、檢索(suo)、比對(dui)和(he)簡單碰撞分(fen)析上(shang)，尚未能(neng)(neng)為社(she)會(hui)精(jing)細化管(guan)理、社(she)會(hui)公共(gong)服務(wu)和(he)社(she)會(hui)民(min)生服務(wu)等提供有效賦能(neng)(neng)。同(tong)時，隨著(zhu)(zhu)智慧城市、公安(an)智慧新(xin)(xin)(xin)警務(wu)、新(xin)(xin)(xin)交(jiao)管(guan)、新(xin)(xin)(xin)防(fang)控(kong)、新(xin)(xin)(xin)民(min)生等“智慧+”項目(mu)的建設探索(suo)和(he)試(shi)點使用(yong)(yong)，政府(fu)部門對(dui)智能(neng)(neng)數(shu)(shu)據賦能(neng)(neng)業務(wu)的迫切期望與當前(qian)智能(neng)(neng)數(shu)(shu)據的基礎應(ying)用(yong)(yong)成(cheng)效形(xing)成(cheng)矛(mao)盾。

　　如何解決新技術(shu)與物聯感知(zhi)數據(ju)(ju)結合(he)業(ye)務(wu)(wu)需(xu)要形成智(zhi)能(neng)(neng)數據(ju)(ju)，通過“數據(ju)(ju)業(ye)務(wu)(wu)化(hua)，業(ye)務(wu)(wu)智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)”賦能(neng)(neng)社(she)(she)會精(jing)細化(hua)治理(li)(li)的發(fa)展，驅動社(she)(she)會精(jing)細化(hua)治理(li)(li)在(zai)各方面的業(ye)務(wu)(wu)創新，這需(xu)要一個智(zhi)慧城市智(zhi)能(neng)(neng)數據(ju)(ju)中(zhong)臺，圍繞社(she)(she)會精(jing)細治理(li)(li)需(xu)要，開展線上、線下數據(ju)(ju)的接入、治理(li)(li)和融合(he)，形成對物理(li)(li)世界捕(bu)捉的人(ren)(ren)車物感知(zhi)數據(ju)(ju)進行對象化(hua)，利用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)技術(shu)開展對多(duo)維融合(he)數據(ju)(ju)、建模(mo)分(fen)析和深度(du)挖(wa)掘(jue)，實現大規模(mo)人(ren)(ren)車軌跡聚類，人(ren)(ren)車特征分(fen)類，進一步(bu)深入挖(wa)掘(jue)分(fen)析，滿足(zu)社(she)(she)會風險感知(zhi)、重點人(ren)(ren)員經營、高危團伙挖(wa)掘(jue)、高危人(ren)(ren)員預警、特定(ding)人(ren)(ren)群管控等應用。    

　　圍繞(rao)公共安全領(ling)域及(ji)城(cheng)(cheng)市社(she)會精(jing)細化治理業務(wu)，當前安防(fang)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)市場(chang)主(zhu)要(yao)產(chan)(chan)品及(ji)項目以視頻(pin)大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)產(chan)(chan)品和解決(jue)方(fang)(fang)(fang)案為主(zhu)（云、邊、端），構建多維數據(ju)(ju)(ju)接(jie)入、治理、融合(he)(he)、應用的競爭(zheng)力(li)(li)。行業內視頻(pin)大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)領(ling)域對(dui)標(biao)(biao)海(hai)康物信融合(he)(he)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、東方(fang)(fang)(fang)網力(li)(li)數據(ju)(ju)(ju)與業務(wu)中臺(tai)(tai)(tai)、華(hua)為ROMA平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)。安防(fang)行業中以公安大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)領(ling)域對(dui)標(biao)(biao)方(fang)(fang)(fang)正(zheng)大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、天源迪科大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)。城(cheng)(cheng)市級以大(da)(da)數據(ju)(ju)(ju)領(ling)域參考(kao)標(biao)(biao)桿阿里(li)DataWork、華(hua)為FusionInsight、騰訊城(cheng)(cheng)市大(da)(da)腦平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)、海(hai)信城(cheng)(cheng)市生(sheng)長運營平(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)。    

　　安防市場數據(ju)中(zhong)臺(tai)以(yi)IaaS為支撐、數據(ju)為驅動，形成“數據(ju)—信息—決策—執行(xing)”的(de)(de)數據(ju)智能(neng)流動閉環，通過業務(wu)中(zhong)臺(tai)牽引技(ji)術中(zhong)臺(tai)、數據(ju)中(zhong)臺(tai)、AI（視(shi)頻）中(zhong)臺(tai)、三維可(ke)視(shi)/AR中(zhong)臺(tai)的(de)(de)共(gong)同演進(jin)實現能(neng)力聯動，將不(bu)斷(duan)推進(jin)安防數據(ju)中(zhong)臺(tai)的(de)(de)規范管理、數據(ju)互通、能(neng)力共(gong)享之價值(zhi)。　　

　　數據(ju)中臺(tai)由(you)以下四部(bu)分(fen)組成：

　　1.大數據基礎平臺：以開源(yuan)技(ji)術為主，提供(gong)大數據采(cai)集、存儲、計算和(he)服務的基本能力。

　　2.數據集成(cheng)與治理(li)：實現數據集成(cheng)、數據治理(li)、數據建(jian)模和數據安全等(deng)功(gong)能(neng)。

　　3.數據(ju)分析(xi)：實(shi)(shi)現離線/實(shi)(shi)時分析(xi)、機器學習/深度學習數據(ju)挖掘以及(ji)相應的分析(xi)模(mo)型(xing)的部(bu)署和管理。

　　4.數(shu)據(ju)服務：提供數(shu)據(ju)查詢、數(shu)據(ju)探索、數(shu)據(ju)共享、數(shu)據(ju)交換(huan)、數(shu)據(ju)API等服務接(jie)口。

　　事實(shi)上，數(shu)(shu)據(ju)中臺不是(shi)固定的(de)(de)形式架構，數(shu)(shu)據(ju)連接、數(shu)(shu)據(ju)解(jie)析、數(shu)(shu)據(ju)分層分類(lei)、數(shu)(shu)據(ju)聚類(lei)、數(shu)(shu)據(ju)可視化(hua)等是(shi)數(shu)(shu)據(ju)中臺永恒不變的(de)(de)主題。筆者認(ren)為，數(shu)(shu)據(ju)中臺建(jian)設會(hui)朝以下三方面發展。

　　1.數字孿生方向的(de)數據資產(chan)價值方面。

　　2.數據工(gong)具化(hua)場景化(hua)的行業前臺轉換。

　　3.政府側(ce)市(shi)場進一步定(ding)義(yi)“數(shu)權(quan)”權(quan)力責任清(qing)單、出臺“數(shu)典(dian)”法(fa)律規范的(de)確權(quan)免責需求帶來的(de)新垂直細分市(shi)場。　　

　　筆者(zhe)以(yi)上述第一個方面(mian)為(wei)(wei)例來說明，在(zai)各行(xing)業都在(zai)數(shu)字化(hua)(hua)升級轉(zhuan)型(xing)的(de)過程中，數(shu)據(ju)流轉(zhuan)、數(shu)據(ju)生產、數(shu)據(ju)消費成為(wei)(wei)了(le)更高階的(de)命題。住建部(bu)已經率先破題，提出了(le)以(yi)建設(she)城市(shi)(shi)(shi)信(xin)息(xi)模(mo)(mo)型(xing)CIM為(wei)(wei)目標的(de)動態化(hua)(hua)城市(shi)(shi)(shi)信(xin)息(xi)管理要求(qiu)，基于城市(shi)(shi)(shi)信(xin)息(xi)模(mo)(mo)（CIM）建立數(shu)字孿生城市(shi)(shi)(shi)平臺(tai)，有效支撐城市(shi)(shi)(shi)規劃、建設(she)、運行(xing)的(de)模(mo)(mo)擬與(yu)發展推演(yan)。需要特(te)別強調的(de)是CIM（城市(shi)(shi)(shi)信(xin)息(xi)模(mo)(mo)型(xing)）是住建行(xing)業數(shu)據(ju)中臺(tai)的(de)新(xin)的(de)數(shu)據(ju)底(di)座，CIM的(de)能力表述為(wei)(wei)：   

　　CIM=（BIM+GSD+IoT）*DI（LI+AI）名詞(ci)定義(yi)：CIM城市信(xin)息(xi)模(mo)(mo)型，BIM建筑信(xin)息(xi)模(mo)(mo)型，GSD地(di)理信(xin)息(xi)空間計算(suan)分析，IoT物聯(lian)網，DI數據(ju)智(zhi)能(neng)，LI位置智(zhi)能(neng)服務(wu)，AI人工智(zhi)能(neng)。   

　　因式分(fen)解如下：BIM能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)：提(ti)供(gong)面(mian)向(xiang)特定目(mu)標對象（POI，實(shi)體分(fen)類(lei)(lei)、區域分(fen)類(lei)(lei)、路(lu)網分(fen)類(lei)(lei)）的屬性值關聯計算(suan)(suan)與(yu)(yu)顯示的場(chang)景化(hua)(hua)工具能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。GSD能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)：提(ti)供(gong)二(er)三(san)維(wei)一體化(hua)(hua)的基礎時空(kong)底(di)座和統一坐(zuo)標能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，為特定目(mu)標對象的全息多視角、多模型(xing)承載、時空(kong)計算(suan)(suan)與(yu)(yu)分(fen)析提(ti)供(gong)服務。IoT能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)：提(ti)供(gong)物聯網設施設備(bei)的多源(yuan)(yuan)數據(ju)(ju)感(gan)知與(yu)(yu)分(fen)析計算(suan)(suan)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，主(zhu)要(yao)包括傳(chuan)感(gan)器狀態(tai)數據(ju)(ju)、視頻監控數據(ju)(ju)。（BIM+GSD+IoT）作(zuo)為解鎖場(chang)景導向(xiang)計算(suan)(suan)集合，為BIM+GIS提(ti)供(gong)諸(zhu)如：各個(ge)BIM單體之間連接網絡(luo)管(guan)理能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，比如道(dao)路(lu)、地下管(guan)廊與(yu)(yu)管(guan)線等，提(ti)供(gong)大(da)規模建筑群的全生命周期BIM數據(ju)(ju)管(guan)理能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。以(yi)上集合解決(jue)了靜態(tai)數據(ju)(ju)全時空(kong)分(fen)布，動態(tai)數據(ju)(ju)全流程計算(suan)(suan)，穩態(tai)數據(ju)(ju)多源(yuan)(yuan)感(gan)知匯聚，敏態(tai)數據(ju)(ju)狀態(tai)時序跟蹤。有了一定的基礎，離城市精細化(hua)(hua)治理還(huan)(huan)差很遠，還(huan)(huan)差智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)識(shi)別適配聯動能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，因此還(huan)(huan)需(xu)要(yao)數據(ju)(ju)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)DI，DI=LI+AI。LI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)是位(wei)置智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)，依靠的是三(san)維(wei)實(shi)景+視頻融合+增強現實(shi)+智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)終端，AI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)是人工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)，依靠的是智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)法、機器學習、自動化(hua)(hua)分(fen)析。　　

　　數(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)(zi)源(yuan)已經成(cheng)為(wei)城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)最重(zhong)要的戰略資(zi)(zi)源(yuan)和(he)生產(chan)要素，基于數(shu)據(ju)(ju)(ju)智能(neng)的城(cheng)(cheng)管(guan)(guan)超級(ji)大(da)腦正(zheng)在重(zhong)新(xin)定義(yi)城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)治理模式、服務模式、生活方式和(he)經濟發展(zhan)模式。城(cheng)(cheng)管(guan)(guan)超級(ji)大(da)腦致(zhi)力(li)于通(tong)過城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)可(ke)信(xin)共享、開(kai)放、確權、流通(tong)和(he)集(ji)成(cheng)運用，將(jiang)徹(che)底改(gai)變傳統城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)管(guan)(guan)理中的差不多現象和(he)拍腦袋決(jue)策(ce)(ce)，推(tui)(tui)動形成(cheng)“用數(shu)據(ju)(ju)(ju)說(shuo)話、用數(shu)據(ju)(ju)(ju)決(jue)策(ce)(ce)、用數(shu)據(ju)(ju)(ju)管(guan)(guan)理、用數(shu)據(ju)(ju)(ju)創新(xin)”的城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)管(guan)(guan)理新(xin)方式，并(bing)進而帶動以(yi)數(shu)據(ju)(ju)(ju)為(wei)核心(xin)資(zi)(zi)源(yuan)的數(shu)字經濟加速發展(zhan)，推(tui)(tui)動城(cheng)(cheng)市(shi)(shi)生活方式的數(shu)字化網絡化。　　

　　向外(wai)看，公(gong)安交通(tong)已經從視頻實景(jing)AR三維實景(jing)融合技(ji)術平(ping)臺(tai)等(deng)為(wei)基礎構建公(gong)安行(xing)業數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)；應急消防也從融合通(tong)信作為(wei)切(qie)入點構建圍繞(rao)統一指揮、反應靈敏、上下聯動、專常兼備、平(ping)戰結合的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)體系；城管(guan)住(zhu)建也從CIM作為(wei)總(zong)抓手來(lai)構建數(shu)(shu)(shu)字孿生(sheng)(sheng)時空數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)為(wei)核心的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)樞紐。智慧(hui)城市各行(xing)業勢必都會(hui)帶來(lai)數(shu)(shu)(shu)字孿生(sheng)(sheng)方面(mian)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資產(chan)價值機會(hui)，如何讓數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)流轉、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)生(sheng)(sheng)產(chan)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)消費、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)找到適合的(de)(de)(de)場景(jing)是(shi)抓住(zhu)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)臺(tai)發展機遇的(de)(de)(de)鑰匙。